Le Centre d’Oncologie AL AZHAR de Rabat utilise la solution d’intelligence artificielle baptisée « SOPHiA » pour le diagnostic et le suivi de ses patients
Dr Anwar CHERKAOUI
Dr Faouzi HABIB, médecin radiothérapeute, Directeur du Centre d’Oncologie Al Azhar à Rabat, qui croit fermement à la recherche scientifique adaptée au continent Africain, afin d’apporter les meilleurs soins en fonction des spécificités de notre continent, se réjouit que le centre d'oncologie AL AZHAR, fasse partie des 260 établissements de soins appartenant à 46 pays, qui utilisent la solution d’intelligence artificielle baptisée « SOPHiA » pour le diagnostic et le suivi de ses patients.
De son côté, Dr Hicham Mansour, généticien au département de génétique du centre d’oncologie Al Azhar et celui de l’Université Mohamed 1er, a déclaré au site marocain de formation continue en cancérologie www.onconews.ma, que « l’utilisation de SOPHiA , nous permet d’analyser des données génomiques rapidement et avec confiance pour mieux diagnostiquer et suivre les patients ».
Les déclarations du Dr F. HABIB et du Dr MANSOUR, font suite à l’événement scientifique international auquel le groupe Sophia Genetics, spécialisé dans la médecine basée sur les données, a dévoilé le 24 mars 2017 en marge de la Réunion annuelle du Collège américain de génétique et de génomique médicale (ACMG) à Phoenix aux Etats-Unis la liste des hôpitaux africains qui utilisent dès à présent sa solution d’intelligence artificielle baptisée « SOPHiA », dans leurs examens médicaux afin d’améliorer le diagnostic et les soins des patients sur le continent. Dans sa liste, on y retrouve des institutions médicales du Maroc, du Cameroun et d’Afrique du Sud.
Au Maroc, le groupe Sophia Genetics compte dorénavant le Centre d’Oncologie Al Azhar à Rabat, dont le Directeur, Dr Faouzi HABIB, médecin radiothérapeute, croit fermement à la recherche scientifique adaptée au continent Africain, afin d’apporter les meilleurs soins en fonction des spécificités de notre continenet.
Ce réseau compte également le Centre de Biologie de Riad à Rabat, le Laboratoire d’Analyses Médicales Les Oudayas, le PharmaProcess à Casablanca et ImmCell à Rabat. Egalement dans la liste, le Centre de Protéomique et Recherche Génomique de Cape Town en Afrique du Sud et L’Hôpital du District de Bonassama à Douala au Cameroun.
« Aujourd’hui, je suis particulièrement fier que SOPHiA soit à l’origine d’un bond en avant dans la santé à travers le continent africain. En rejoignant notre communauté, les hôpitaux africains font tomber les barrières technologiques qui empêchaient leurs patients de bénéficier du même standard de tests génomiques que ceux des meilleurs centres médicaux en Europe et aux Etats-Unis par exemple. C’est une magnifique histoire d’accessibilité, de démocratisation, et d’espoir », explique Jurgi Camblong, CEO et co-fondateur de Sophia Genetics.
En principe, ces hôpitaux africains qui ont adopté « SOPHiA » devraient être rapidement en mesure d’analyser des données génomiques. Ceci afin d’identifier des mutations à l’origine de maladies dans le profil génomique de leurs patients et décider des soins les plus appropriés. Selon Sophia Genetics, en tant que nouveaux utilisateurs de « SOPHiA », ces trois pays rejoignent un vaste réseau de 260 hôpitaux dans 46 pays qui partagent des observations cliniques alimentant une base de connaissances biomédicales afin d’accélérer les diagnostics et les soins.
Pour sa part, Reinhard Hiller, médecin au centre de protéomique et de recherche génomique de Cap Town a déclaré « En créant une première offre de médecine génomique en Afrique, travailler avec Sophia nous a été bénéfique, car sa technologie est utilisée par une communauté mondiale de praticiens en génomique clinique, ce qui nous permet d’offrir un service de premier ordre ». De son côté, Hicham Mansour, généticien au département de génétique du centre d’oncologie Al Azhar et celui de l’Université Mohamed 1er, a déclaré au site marocain de formation continue en cancérologie www.onconews.ma, « l’utilisation de sophia, nous permet d’analyser des données génomiques rapidement et avec confiance pour mieux diagnostiquer et suivre les patients ».
